Layer 01
产品前后端架构与开发
负责核心产品的前后端架构设计与开发,推动从原型到可交付系统的工程化落地。
Position Opening · 职位招募
强后端底盘的架构型全栈工程师
About Us
你将负责可见信号核心产品的全栈工程建设,把信息源接入、数据处理、模型调用、Agent 服务、权限控制、任务调度、数据沉淀和前端体验连接成稳定、可扩展、可复用的系统。
我们是一支 AI Native 的初创团队,正在构建面向高价值信息处理与复杂决策场景的 AI 系统。核心问题是把分散、嘈杂、持续变化的外部信息,转化为可追溯、可调用、可复用的判断资产。
团队底层能力围绕一条持续运转的信息链路展开——选源、抓取、处理、校验、分析、输出、沉淀。我们把 Agent、工作流、Prompt、Skill、数据资产和服务端能力持续工程化,形成可复用的产品与组织能力。
Role Overview · 岗位定义
我们希望你是一个强后端底盘的架构型全栈工程师——既能快速把产品跑起来,也能从一开始把关键系统边界想清楚。你会同时面对数据、模型、Agent 与前端体验,是核心系统的主要建设者。
Layer 01
负责核心产品的前后端架构设计与开发,推动从原型到可交付系统的工程化落地。
Layer 02
建设信息源接入、数据抓取、文件解析、清洗入库、结构化处理等基础能力,并构建数据校验、证据溯源与质量评估,保证下游判断可追溯、可复用。
Layer 03
构建模型调用链路(流式输出、结构化返回、工具调用、缓存、重试、降级与调用记录),为 Agent 工作流提供任务调度、状态管理、权限校验与结果存储等稳定后端支撑。
Layer 04
设计支撑信息、证据、对象、项目、用户、任务、输出物等长期沉淀资产的数据模型,为未来 ToB / ToC 场景预留权限、租户与交付方式的可扩展性。
Layer 05
参与前端体验开发,把复杂的信息处理结果转化为清晰、可用、可迭代的产品界面。
Layer 06
建设日志、监控、链路追踪、错误告警、成本与延迟监控,保障系统的高可用、安全性与可观测性。
Ideal Candidate · 理想人选
能从模糊需求中拆出核心模块,快速搭起可运行系统并持续迭代到稳定可用,愿意亲自下场写核心代码。
理解数据模型、服务边界、接口契约、异步任务、缓存、权限、日志、异常治理与稳定性建设,能避免短期功能堆叠造成长期系统债务。
能把复杂系统能力转化为用户可感知的界面、交互和工作流,能判断产品体验是否清晰。
已把 AI Coding 和 AI 辅助分析融入日常开发,能用 AI 提升代码理解、方案推演、测试生成、重构、排错效率,也能判断 AI 输出的边界与风险。
能在速度和长期可维护性之间做取舍,知道哪些能力应该快速验证,哪些底层结构需要从一开始设计清楚。
5 年以上软件开发经验,有从 0 到 1 设计并落地核心业务系统的经历;熟悉 TypeScript / Python / Java / Golang 中至少 2 种主力栈;熟悉 React / Next.js 等现代前端框架;熟悉 PostgreSQL、Redis、对象存储、Elasticsearch、pgvector 或 Qdrant 等常见基础设施。
Bonus · 加分项
Bonus
有 AI 应用、Agent、RAG 或检索系统相关开发经验,熟悉 MCP、Function Calling 与主流模型 API。
Bonus
有爬虫、反爬、内容抓取、文件解析、数据清洗经验。
Bonus
有多租户、权限隔离、企业账号、审计日志、私有化部署经验。
Bonus
熟悉 Docker、K8s、Prometheus、Grafana、OpenTelemetry 等工具。
Bonus
能主导服务边界、接口契约和系统长期演进。
Bonus
有早期创业团队经历,习惯高密度协作、高速度迭代和高自主性工作方式。
What You Gain
参与一套 AI 信息系统从早期产品到长期平台的建设过程,不只调用模型,而是把信息源、数据处理、Agent、权限、输出与业务流程连接成持续运转的系统。
长期处理当前非常值得积累的一类工程问题:模型调用链路、异步任务、工具调用、结构化输出、证据追溯、数据抓取、权限隔离与可观测性。
在真正 AI Native 的团队中工作,和产品、Agent、研究分析、内容处理、解决方案等角色高密度协作,把真实业务判断流程转化为系统能力。
拥有较高技术主责和系统设计空间,在小团队环境中快速形成完整 ownership 和平台级工程能力。
Apply Now · 投递简历
简历 + 你主导过的一段 0 到 1 系统建设经历发至邮箱。不必完整,有真实判断比格式完美更重要。