岗位详情

Position Opening · 职位招募

Agent 开发工程师

把 Agent 从能力设想变成可运行、可迭代、可持续产出业务结果的系统

工作地点

杭州

岗位性质

全职 · 创业团队

领域方向

Agent · 大模型应用

联系方式

hr@vis-signal.com
01

About Us

关于可见信号

你将负责把 Agent 从能力设想变成可运行、可迭代、可持续产出业务结果的系统。

我们是一家 AI Native 的初创团队,专注于把分散、嘈杂、持续变化的外部信息加工成可追溯、可调用的判断资产,服务于个体认知升级与机构复杂商业决策。

团队本身高度 AI Native——我们把 AI 深度用于产品构思、信息处理、内容生产、工程开发、组织协作与流程自动化,并持续把有效的方法沉淀为 Prompt、Skill、工作流、自动化链路和组织资产。

02

Role Overview · 岗位定义

这个岗位的 使命

你将独立负责 Agent 应用的系统建设,覆盖任务定义、状态延续、能力调用、流程编排到质量迭代的完整链路。这个岗位面向的不是单点功能,而是把信号加工链稳定运行起来的系统问题。

Layer 01

Agent 系统架构与核心开发

独立负责 Agent 应用的系统分析、架构设计与核心代码开发,主导 Agent Harness、Agent Orchestration、Memory、Tool Use 与 Skill 系统等关键模块的高质量交付。

Layer 02

多模型调用与混合编排

调用和编排 OpenAI、Claude、开源模型等多种大模型,根据任务复杂度、成本与延迟设计模型路由与混合调用策略。

Layer 03

信号加工链工程化

结合信息抓取、内容分析、决策信号输出等业务场景,把信号加工链落地为稳定可复用的 Agent Orchestration 流水线。

Layer 04

Prompt 与 Trace / Eval 体系

构建 Prompt 工程与 Trace / Eval 体系,结合证据链、置信度与 HITL 反馈回流,持续提升输出的质量、稳定性与可复盘性。

Layer 05

Agent 工具生态与基础能力

负责 Agent 工具生态与基础能力建设,保障系统高性能、高可用与可扩展。

03

Ideal Candidate · 理想人选

我们看重

成长性

对 Agent 与大模型方向有强烈学习热情,能跟上这个领域高频变化的节奏,并将新技术转化为实际工程产出。

独当一面

具备从 0 到 1 的完整交付能力,面对模糊问题能主动定义、拆解、判断和推进。

工程匠心

重视工程质量、系统稳定性和长期可维护性。在实现需求之外,主动发现问题、识别优化机会,持续推进系统演进。

AI 观念

充分相信 AI 放大而非替代个体,日常的 AI 使用密度或 token 用量处于团队前列。

硬性要求

3 年及以上 Python / 后端 / AI 应用开发经验,做过完整的 Agent / 大模型应用系统设计与落地;深入理解 Agent Harness、Memory / State、Planner、Tool Use / MCP、Handoff 等核心模块;熟练使用 Cursor、Claude Code、Copilot 等 AI Coding 工具。

04

Bonus · 加分项

以下经历会让你 格外出色

Bonus

LLM 评测与策略迭代

参与过 LLM 评测项目,有模型调优或 Prompt / Agent 策略迭代经验。

Bonus

AgentOps 实践

对 Trace / Eval / Observability / AgentOps 有深入实践,能用 Feedback 闭环驱动 Agent 策略迭代。

Bonus

RAG 与 Context Engineering

有 RAG / Source Registry / Context Engineering 系统构建经验。

Bonus

本地大模型集成

有本地大模型部署与集成经验,能在私有化环境下完成模型调用与 Agent 流水线搭建。

Bonus

规模化 AI 应用

有规模化 AI 应用成果或开源项目贡献经验。

Bonus

架构师视角

具备系统架构师视角,主导过中大型 Agent Orchestration 系统的整体架构设计与长期演进。

What You Gain

你将获得 什么

前沿 Agent 系统问题

在真实业务场景中处理高价值、前沿且复杂的 Agent 系统问题,包括记忆、规划、工具调用、多模型路由、评测优化与多智能体协同。

AI Native 团队的一线视角

直接参与一个 AI Native 团队如何把能力沉淀为产品、工作流与组织资产。

跨职能高密度协作

和真正理解技术边界、产品目标与业务场景的人一起工作,在跨职能高密度共享中持续扩展能力边界。

完整 ownership 与 AI 杠杆

在小团队环境中获得更完整的判断权、影响力和成长速度,并拥有充足的 AI 工具使用与实验空间,让有效想法更快进入系统。

Apply Now · 投递简历

如果这让你感到兴奋

简历 + 你做过的一段 Agent / 大模型应用设计与落地经历发至邮箱。不需要完整,有真实判断比格式完美更重要。